液压打包机液压故障诊断技术途径-主元分析诊断法

　　主元分析（简称PCA）法是研究如何通过少数几个主分量来解释多变量方差-协方差结构，可用于简化变量群。通过导出几个主分量、尽可能多地保留原始变量的信息，利用数据之间的相依性设法把维数降低，又不丢失过多的有用信息。液压打包机主元分析诊断法是利用近代数学研究的最新成果并借助于计算机完成的一种故障诊断方法。主元分析诊断法的基本原理是利用各种状态监测仪器测出液压系统正常工作时的各种参数，并列出其协差阵，特征根矩阵，求出特征向量阵，从而得出每种参数对系统工作状态影响的累计贡献率。

　　液压打包机在发生故障时对系统的相应参数进行测量，求出相应的协差阵，特征根矩阵，特征微量阵的累计贡献率，并与正常工作状态下的各种对应矩阵进行比较，经过数据分析，即可分离出故障，找到故障所在。这种方法可以实现在线实时诊断，一概适用于大型的、缓变的稳态工业过程监控。